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Title: Search for jet quenching effects in high-multiplicity pp collisions at $$\sqrt{s}$$ = 13 TeV via di-jet acoplanarity

Journal Article · · Journal of High Energy Physics (Online)
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  1. Univ. Clermont Auvergne, Clermont-Ferrand (France); Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Clermont-Ferrand (France). National Inst. of Nuclear and Particle Physics (IN2P3); ALICE Collaboration. et al.

The ALICE Collaboration reports a search for jet quenching effects in high-multiplicity (HM) proton-proton collisions at $$\sqrt{s}$$ = 13 TeV, using the semi-inclusive azimuthal-difference distribution Δφ of charged-particle jets recoiling from a high transverse momentum (high-pT,trig) trigger hadron. Jet quenching may broaden the Δφ distribution measured in HM events compared to that in minimum bias (MB) events. The measurement employs a pT,trig-differential observable for data-driven suppression of the contribution of multiple partonic interactions, which is the dominant background. While azimuthal broadening is indeed observed in HM compared to MB events, similar broadening for HM events is observed for simulations based on the PYTHIA 8 Monte Carlo generator, which does not incorporate jet quenching. Detailed analysis of these data and simulations show that the azimuthal broadening is due to bias of the HM selection towards events with multiple jets in the final state. The identification of this bias has implications for all jet quenching searches where selection is made on the event activity.

Research Organization:
Oak Ridge National Laboratory (ORNL), Oak Ridge, TN (United States)
Sponsoring Organization:
USDOE Office of Science (SC), Nuclear Physics (NP)
Contributing Organization:
ALICE Collaboration
Grant/Contract Number:
AC05-00OR22725
OSTI ID:
2406747
Journal Information:
Journal of High Energy Physics (Online), Journal Name: Journal of High Energy Physics (Online) Journal Issue: 5 Vol. 2024; ISSN 1029-8479
Publisher:
Springer NatureCopyright Statement
Country of Publication:
United States
Language:
English

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