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Title: Jet reconstruction and performance using particle flow with the ATLAS Detector

This paper describes the implementation and performance of a particle flow algorithm applied to 20.2 fb –1 of ATLAS data from 8 TeV proton–proton collisions in Run 1 of the LHC. The algorithm removes calorimeter energy deposits due to charged hadrons from consideration during jet reconstruction, instead using measurements of their momenta from the inner tracker. This improves the accuracy of the charged-hadron measurement, while retaining the calorimeter measurements of neutral-particle energies. The paper places emphasis on how this is achieved, while minimising double-counting of charged-hadron signals between the inner tracker and calorimeter. In conclusion, the performance of particle flow jets, formed from the ensemble of signals from the calorimeter and the inner tracker, is compared to that of jets reconstructed from calorimeter energy deposits alone, demonstrating improvements in resolution and pile-up stability.
Authors:
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Publication Date:
Grant/Contract Number:
AC02-76SF00515; AC02-05CH11231
Type:
Accepted Manuscript
Journal Name:
European Physical Journal. C, Particles and Fields
Additional Journal Information:
Journal Volume: 77; Journal Issue: 7; Journal ID: ISSN 1434-6044
Publisher:
Springer
Research Org:
SLAC National Accelerator Lab., Menlo Park, CA (United States); Lawrence Berkeley National Lab. (LBNL), Berkeley, CA (United States)
Sponsoring Org:
USDOE Office of Science (SC)
Contributing Orgs:
ATLAS Collaboration
Country of Publication:
United States
Language:
English
Subject:
72 PHYSICS OF ELEMENTARY PARTICLES AND FIELDS
OSTI Identifier:
1389808
Alternate Identifier(s):
OSTI ID: 1399465