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Probability distribution of atmospheric pollutants: comparison among four methods for the determination of the log-normal distribution parameters; La distribuzione di probabilita` degli inquinanti atmosferici: confronto tra quattro metodi per la determinazione dei parametri della distribuzione log-normale

Journal Article:

Abstract

This work illustrates the possibility to interpolate the measured concentrations of CO, NO, NO{sub 2}, O{sub 3}, SO{sub 2} during one year (1995) at the 13 stations of the air quality monitoring station network of the Provinces of Como and Lecco (Italy) by means of a log-normal distribution. Particular attention was given in choosing the method for the determination of the log-normal distribution parameters among four possible methods: I natural, II percentiles, III moments, IV maximum likelihood. In order to evaluate the goodness of fit a ranking procedure was carried out over the values of four indices: absolute deviation, weighted absolute deviation, Kolmogorov-Smirnov index and Cramer-von Mises-Smirnov index. The capability of the log-normal distribution to fit the measured data is then discussed as a function of the pollutant and of the monitoring station. Finally an example of application is given: the effect of an emission reduction strategy in Lombardy Region (the so called `bollino blu`) is evaluated using a log-normal distribution. [Italiano] In questo lavoro si discute la possibilita` di interpolare le concentrazioni misurate di CO, NO, NO{sub 2}, O{sub 3}, SO{sub 2} durante un anno solare (il 1995) nelle 13 stazioni della Rete di Rilevamento della qualita` dell`aria delle  More>>
Authors:
Bellasio, R; [1]  Lanzani, G; Ripamonti, M; Valore, M [2] 
  1. Enviroware s.r.l., Agrate Brianza, Milan (Italy). Centro Direzionale Colleoni
  2. Amministrazione Provinciale, Como (Italy)
Publication Date:
Apr 01, 1998
Product Type:
Journal Article
Reference Number:
SCA: 540120; PA: ITA-98:000878; EDB-98:102479; SN: 98002011272
Resource Relation:
Journal Name: IA, Ingegneria Ambientale; Journal Volume: 27; Journal Issue: 4; Other Information: PBD: Apr 1998
Subject:
54 ENVIRONMENTAL SCIENCES; AIR POLLUTION; ITALY; AIR POLLUTION MONITORING; PROBABILITY; STATISTICAL DATA; MAXIMUM-LIKELIHOOD FIT; PARAMETRIC ANALYSIS
OSTI ID:
647483
Country of Origin:
Italy
Language:
Italian
Other Identifying Numbers:
Journal ID: IGEABH; ISSN 0394-5871; TRN: IT9800878
Submitting Site:
ITA
Size:
pp. 162-169
Announcement Date:

Journal Article:

Citation Formats

Bellasio, R, Lanzani, G, Ripamonti, M, and Valore, M. Probability distribution of atmospheric pollutants: comparison among four methods for the determination of the log-normal distribution parameters; La distribuzione di probabilita` degli inquinanti atmosferici: confronto tra quattro metodi per la determinazione dei parametri della distribuzione log-normale. Italy: N. p., 1998. Web.
Bellasio, R, Lanzani, G, Ripamonti, M, & Valore, M. Probability distribution of atmospheric pollutants: comparison among four methods for the determination of the log-normal distribution parameters; La distribuzione di probabilita` degli inquinanti atmosferici: confronto tra quattro metodi per la determinazione dei parametri della distribuzione log-normale. Italy.
Bellasio, R, Lanzani, G, Ripamonti, M, and Valore, M. 1998. "Probability distribution of atmospheric pollutants: comparison among four methods for the determination of the log-normal distribution parameters; La distribuzione di probabilita` degli inquinanti atmosferici: confronto tra quattro metodi per la determinazione dei parametri della distribuzione log-normale." Italy.
@misc{etde_647483,
title = {Probability distribution of atmospheric pollutants: comparison among four methods for the determination of the log-normal distribution parameters; La distribuzione di probabilita` degli inquinanti atmosferici: confronto tra quattro metodi per la determinazione dei parametri della distribuzione log-normale}
author = {Bellasio, R, Lanzani, G, Ripamonti, M, and Valore, M}
abstractNote = {This work illustrates the possibility to interpolate the measured concentrations of CO, NO, NO{sub 2}, O{sub 3}, SO{sub 2} during one year (1995) at the 13 stations of the air quality monitoring station network of the Provinces of Como and Lecco (Italy) by means of a log-normal distribution. Particular attention was given in choosing the method for the determination of the log-normal distribution parameters among four possible methods: I natural, II percentiles, III moments, IV maximum likelihood. In order to evaluate the goodness of fit a ranking procedure was carried out over the values of four indices: absolute deviation, weighted absolute deviation, Kolmogorov-Smirnov index and Cramer-von Mises-Smirnov index. The capability of the log-normal distribution to fit the measured data is then discussed as a function of the pollutant and of the monitoring station. Finally an example of application is given: the effect of an emission reduction strategy in Lombardy Region (the so called `bollino blu`) is evaluated using a log-normal distribution. [Italiano] In questo lavoro si discute la possibilita` di interpolare le concentrazioni misurate di CO, NO, NO{sub 2}, O{sub 3}, SO{sub 2} durante un anno solare (il 1995) nelle 13 stazioni della Rete di Rilevamento della qualita` dell`aria delle Provincie di Como e di Lecco mediante una funzione log-normale. In particolare si discute quale metodo e` meglio usare per l`individuazione dei 2 parametri caratteristici della log-normale, tra 4 teoreticamente possibili: I naturale, II dei percentili, III dei momenti, IV della massima verosimiglianza. Per valutare i risultati ottenuti si usano: la deviazione assoluta, la deviazione pesata, il parametro di Kolmogorov-Smirnov e quello di Cramer-von Mises-Smirnov effettuando un ranking tra i metodi in funzione degli inquinanti e della stazione di misura. Ancora in funzione degli inquinanti e delle diverse stazioni di misura si discute poi la capacita` della funzione log-normale di interpolare i dati misurati. Infine si da` un esempio di applicazione della conoscenza della funzione interpolatrice dei dati misurati: si prevede, mediante l`uso della log-normale, l`effetto dell`introduzione dell`obbligo del controllo delle emissioni autoveicolari (il cosiddetto `bollino blu`) in Regione lombardia.}
journal = {IA, Ingegneria Ambientale}
issue = {4}
volume = {27}
journal type = {AC}
place = {Italy}
year = {1998}
month = {Apr}
}