Abstract
In the last years it has existed an enormous growth in the generation capacity and information storage, due to the increasing automation of processes in general and to the advances in the information capacity storage. Unfortunately, the information analysis techniques have not shown an equivalent development, reason why it exists the necessity of a new generation of computing techniques and tools that can assist the one who makes decisions in the automatic and intelligent analysis of large information volumes. To find useful knowledge among great amounts of data is the main objective of the area of discovery of knowledge in databases. The present article has like objective the spread of the process of discovering the knowledge in databases in general and the concept of mining of data in particular; to establish the relation that exists between the process of discovering knowledge in databases and the mining of data; as well as to fix the characteristics and complexities of looking for useful patterns in the data. Also the main methods of mining of data and the areas of application are described, where these algorithms have had greater success. [Spanish] En los ultimos anos ha existido un enorme crecimiento en la capacidad
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Rodriguez Martinez, Andres F;
[1]
Morales Manzanares, Eduardo
[2]
- Instituto de Investigaciones Electricas, Temixco, Morelos (Mexico)
- Instituto Tecnologico de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM), Campus Cuernavaca, Morelos (Mexico)
Citation Formats
Rodriguez Martinez, Andres F, and Morales Manzanares, Eduardo.
Discover knowledge in databases: Mining of data and applications; Descubrir conocimiento en bases de datos: Mineria de datos y aplicaciones.
Mexico: N. p.,
2000.
Web.
Rodriguez Martinez, Andres F, & Morales Manzanares, Eduardo.
Discover knowledge in databases: Mining of data and applications; Descubrir conocimiento en bases de datos: Mineria de datos y aplicaciones.
Mexico.
Rodriguez Martinez, Andres F, and Morales Manzanares, Eduardo.
2000.
"Discover knowledge in databases: Mining of data and applications; Descubrir conocimiento en bases de datos: Mineria de datos y aplicaciones."
Mexico.
@misc{etde_20192111,
title = {Discover knowledge in databases: Mining of data and applications; Descubrir conocimiento en bases de datos: Mineria de datos y aplicaciones}
author = {Rodriguez Martinez, Andres F, and Morales Manzanares, Eduardo}
abstractNote = {In the last years it has existed an enormous growth in the generation capacity and information storage, due to the increasing automation of processes in general and to the advances in the information capacity storage. Unfortunately, the information analysis techniques have not shown an equivalent development, reason why it exists the necessity of a new generation of computing techniques and tools that can assist the one who makes decisions in the automatic and intelligent analysis of large information volumes. To find useful knowledge among great amounts of data is the main objective of the area of discovery of knowledge in databases. The present article has like objective the spread of the process of discovering the knowledge in databases in general and the concept of mining of data in particular; to establish the relation that exists between the process of discovering knowledge in databases and the mining of data; as well as to fix the characteristics and complexities of looking for useful patterns in the data. Also the main methods of mining of data and the areas of application are described, where these algorithms have had greater success. [Spanish] En los ultimos anos ha existido un enorme crecimiento en la capacidad de generacion y almacenamiento de informacion, debido a la creciente automatizacion de procesos en general y a los avances en las capacidades de almacenamiento de informacion. Desafortunadamente, las tecnicas de analisis de informacion no han mostrado un desarrollo equivalente, por lo que existe la necesidad de una nueva generacion de tecnicas y herramientas computacionales que puedan asistir a quien toma decisiones en el analisis automatico e inteligente de grandes volumenes de informacion. Encontrar conocimiento util entre grandes cantidades de datos es el objetivo principal del area de descubrimiento de conocimiento en bases de datos. El presente articulo tiene como objetivo difundir el proceso de descubrir conocimiento en bases de datos en general y el concepto de mineria de datos en particular; establecer la relacion que existe entre el proceso de descubrir conocimiento en bases de datos y la mineria de los datos; asi como fijar las caracteristicas y complejidades de buscar patrones utiles en los datos. Tambien se describen los principales metodos de mineria de datos y las areas de aplicacion donde estos algoritmos han tenido mayor exito.}
place = {Mexico}
year = {2000}
month = {Jul}
}
title = {Discover knowledge in databases: Mining of data and applications; Descubrir conocimiento en bases de datos: Mineria de datos y aplicaciones}
author = {Rodriguez Martinez, Andres F, and Morales Manzanares, Eduardo}
abstractNote = {In the last years it has existed an enormous growth in the generation capacity and information storage, due to the increasing automation of processes in general and to the advances in the information capacity storage. Unfortunately, the information analysis techniques have not shown an equivalent development, reason why it exists the necessity of a new generation of computing techniques and tools that can assist the one who makes decisions in the automatic and intelligent analysis of large information volumes. To find useful knowledge among great amounts of data is the main objective of the area of discovery of knowledge in databases. The present article has like objective the spread of the process of discovering the knowledge in databases in general and the concept of mining of data in particular; to establish the relation that exists between the process of discovering knowledge in databases and the mining of data; as well as to fix the characteristics and complexities of looking for useful patterns in the data. Also the main methods of mining of data and the areas of application are described, where these algorithms have had greater success. [Spanish] En los ultimos anos ha existido un enorme crecimiento en la capacidad de generacion y almacenamiento de informacion, debido a la creciente automatizacion de procesos en general y a los avances en las capacidades de almacenamiento de informacion. Desafortunadamente, las tecnicas de analisis de informacion no han mostrado un desarrollo equivalente, por lo que existe la necesidad de una nueva generacion de tecnicas y herramientas computacionales que puedan asistir a quien toma decisiones en el analisis automatico e inteligente de grandes volumenes de informacion. Encontrar conocimiento util entre grandes cantidades de datos es el objetivo principal del area de descubrimiento de conocimiento en bases de datos. El presente articulo tiene como objetivo difundir el proceso de descubrir conocimiento en bases de datos en general y el concepto de mineria de datos en particular; establecer la relacion que existe entre el proceso de descubrir conocimiento en bases de datos y la mineria de los datos; asi como fijar las caracteristicas y complejidades de buscar patrones utiles en los datos. Tambien se describen los principales metodos de mineria de datos y las areas de aplicacion donde estos algoritmos han tenido mayor exito.}
place = {Mexico}
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