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Gadat, Sébastien - Institut de Mathématiques de Toulouse, Université Paul Sabatier
Examen L3 Sid (20 points) Analyse des Donnes -Partie avec Documents
TP 15 -Processus de Galton Watson On tudie l'volution de la taille des gnrations successives d'une population
TP X -Modle linaire gaussien (II) Modle de rgression simple -Estimation et Rgions de confiance
Examen avec documents -IUP SID M1 -Analyse de Nota Bene : Tous les rsultats des questions devront tre justifis. Par ailleurs, il est demand
A stochastic algorithm for feature selection in pattern recognition
Statistical M-Estimation and Consistency in large deformable models for Image Warping
Seance 1: Analyse en composantes principales
Seance 3: Liaisons entre variables Analyse des individus
TP 8 -Tests d'hypothses composites 1 Exercice 1
Seance de Revision: M2 SID Statistiques descriptives et Apprentissage
TP 5 -Estimation, statistique exhaustive-Agrgation externe de mathmatiques -
Seance 1: Generalites sur l'analyse Multidimensionnelle
TP 13 -Chane de Markov (2) 1 Un modle de gestion du cash
TP 4 -Simulation de lois -Agrgation externe de mathmatiques -2005/2006.
TD 5 -Analyse de donnes. Sur l'ACP d'une population quicorrle
Analyse des Donnees Travaux Pratiques 2
TP 14 -Ruine du joueur 1 Rappels sur les Martingales
TP2 -Analyse Factorielle des Correspondances 1. Charger la base de donnes Votes . Lancer la bibliothque Carlier. Familiarisez-vous
UPS TOULOUSE III AGRGATION EXTERNE 2005 SIMULATION DE VARIABLES ALATOIRES
Seance 10: Arbres de classifications et For^ets aleatoires
TP X -Modle linaire gaussien (I) Modle de rgression simple -Estimation et Rgions de confiance
Long time behavior and stationary regime of memory gradient diffusions
ADAPTIVE SEQUENTIAL DESIGN FOR REGRESSION ON MULTI-RESOLUTION BASIS
Electronic Journal of Statistics Vol. 0 (0000)
International Journal of Competitive Intelligence, Strategic, Scientific and Technology Watch SciWatch Journal
ON SECOND ORDER DIFFERENTIAL EQUATIONS WITH ASYMPTOTICALLY SMALL DISSIPATION
TP 6 -Mthode du maximum de vraisemblance -Agrgation externe de mathmatiques -
TP 7 -Test de Neyman Pearson. Rapport de vraisemblance monotone.
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TP X -Modle linaire gaussien (III) Test d'hypothse linaire gaussienne
Generalites Metrique sur les INDIVIDUS
Seance 4: Analyse en Composantes Principales
TD 1 -Analyse de donnes. 1. Un enseignant a not des copies sur 33 points. On lui demande de donner des notes sur
TD 3 -Analyse de donnes. Reprendre l'exercice 7 du TD2.
TD 4 -Analyse de donnes. Exercices 1 et 2
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Examen L3 Sid (10 points) Analyse des Donnes -Partie sans Documents
Partie sans document -Examen IUP SID M1 -Analyse de 1. Expliquer brivement (5 lignes maximum) les deux objectifs possibles de l'analyse fac-
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TD3 -Analyse de donnes -Formules de l'AFC Soient X et Y deux variables m1 et m2 modalits. On note D1 et D2 les matrices diagonales
TD5 -Analyse de donnes -Introduction la classification
TP3 -Analyse Factorielle des Correspondances 1. Charger la base de donnes Unesco . Lancer la bibliothque Carlier. Familiarisez-
Analyse des Donnees Travaux Pratiques 1
TP 4 -IUP SID M1 2006-2007 -Comparaison de l'AFD et de l'ACP
Seance 6: Introduction `a l'Apprentissage Statistique
Seance 7: Evaluation de la qualite de prediction
Seance 10: Arbres de classifications et For^ets aleatoires
Seance 12: Algorithmes de Support Vector Sebastien Gadat
TD1 -Optimisation Stochastique -Algorithme de Metropolis Hastings.
TP 1 -Simulation de variables alatoires continues -Agrgation externe de
Seance 2: Analyse Factorielle des Correspondances
TD2 -Optimisation Stochastique -Applications de l'algorithme de Robbins Monro.
Examen L3 Sid -Analyse des Donnes -Partie sans Documents -2006/2007 18 dcembre 2006
Seance 8: Regression logistique et reseaux de Sebastien Gadat
TD 2 -Analyse de donnes -Rvision de Exercice 1 Dans le plan rapport un repre orthonorm, on considre les points A =
ON THE LONG TIME BEHAVIOR OF SECOND ORDER DIFFERENTIAL EQUATIONS WITH ASYMPTOTICALLY SMALL DISSIPATION
TP 3 -Introduction aux Chanes de Markov -Agrgation externe de
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TD3 -Optimisation Stochastique -Maximum de vraisemblance.
Examen L3 Sid -Analyse des Donnes -Partie avec Documents -18 dcembre 2006
TD2 -Analyse de donnes -Analyse factorielle des Correspondances
TP 3 -Simulation de lois -Agrgation externe de mathmatiques -2005/2006.
LONG TIME BEHAVIOUR AND STATIONARY REGIME OF MEMORY GRADIENT DIFFUSIONS
Adaptive sequential design for regression on multi-resolution bases Serge Cohen, Sebastien Dejean, Sebastien Gadat
Random action of compact Lie groups and minimax estimation of a mean pattern
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Intensity estimation of non-homogeneous Poisson processes from shifted trajectories
Spectral decompositions and L2 -operator norms