Meza, Oscar J. - Departamento de Computación y Tecnología de la Información, Universidad Simón Bolívar

• Examen 2 CI-5651 (30%) Entrega: 22-02-2007
• UNIVERSIDAD SIMON BOLIVAR Departamento de Computacin y Tecnologa de la Informacin
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• Segunda version de KECOSATS Carlos Colmenares Kelwin Fernandez Eleazar Leal
• Tarea 3 CI-7621 sept.dic. 2007 1) Proponga un algoritmo de backtracking para encontrar una solucin a una cuadrcula 9x9
• Introduccin a la Programacin Oscar J. Meza H.1
• Elementos de Teor a Combinatoria Vicente Yriarte
• 1. Introduccion 1.1. Motivacion del proyecto
• Cryptographic and Physical Zero-Knowledge Proof Systems for Solutions of Sudoku Puzzles
• Observaciones: -Recuerde redactar el examen solo. Utilice un procesador de palabras o un formateador de texto.
• Heuristic Backtracking Algorithms for SAT A. Bhalla, I. Lynce, J.T. de Sousa and J. Marques-Silva
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• BerkMin: a Fast and Robust Sat-Solver Evgueni Goldberg Yakov Novikov
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• An application of Iterated Local Search to Graph Coloring
• Splay Trees Julio Castillo
• Observaciones: -Recuerde redactar el examen solo. Utilice un procesador de palabras o un formateador de texto.
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• CI-5651 DISEO DE ALGORITMOS Grupo 9931744 Flaviani Federico Ignacio 18 0 18 1
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• """'!jPI!I!!'!'l"!""!!"I'I'-J42 Backtracklng
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• Observaciones: -Recuerde redactar el examen solo. Utilice un procesador de palabras o un formateador de texto.
• 6. Arreglos En este captulo definimos el tipo arreglo. La mayora de los lenguajes de programacin
• Observaciones: -Recuerde redactar el examen solo. Utilice un procesador de palabras o un formateador de texto.
• CS 1762---Spring, 2004 ---U of Toronto 1 Self Adjusting Binary Search Trees Self Adjusting Binary Search Trees
• Diseo y Anlisis de Algoritmos Al t iAleatorios
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• Universidad Simn Bolvar (Sede De Sartenejas) Departamento de Computacin y Tecnologa de la Informacin
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• Iterative Procedures for Computing Ackerman's Function M. P. Ward
• 2. Nociones sobre Teora de Conjuntos y Lgica Para llevar a cabo nuestro propsito de especificar formalmente los problemas y demostrar
• El procedimiento REUBICAR, dado mas abajo, reubica los elementos A[i] de un arreglo A de N elementos (N es una constante), en la posicin indicada por B[i] (B[1..N] contiene una permutacin de 1..N), sin necesidad de utilizar arreglos
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• Solving Perfect Matching Problems with Side Constraints Elena Fernndez
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• FINDING THE CHROMATIC NUMBER BY MEANS OF CRITICAL GRAPHS
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• t lA-11do-YI-1e yIcJs f {j e~{)J1-'ft. )-1,les. g/ler?4 132 Analysis of Algorithms Chapter 4
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• On the Rural Postman Problem: Tight Lower Bounds Based on a New Formulation
• Apuntes de Clase de Computacion: Matematicas Discretas D. Acosta, M. Castro
• Anlisis Amortizado sobre las Operaciones
• Inapproximability of Combinatorial Optimization Problems Luca Trevisan
• A Course in Combinatorial Optimization Alexander Schrijver
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• Universidad Simn Bolvar Depto de Computacin
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• Graph Coloring Algorithms Walter Klotz
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• 7. Diseo de Algoritmos Como ya hemos mencionado, el principio bsico del diseo descendente es "tratar de
• Observaciones: -Recuerde redactar el examen solo.
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• A SAT-based Sudoku Solver Tjark Weber
• Introduccion Heaps Estructura Fibonacci Heaps
• Interseccin de Matroides David Zaragoza
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• Universidad Simn Bolvar Divisin de Fsica y Matemticas
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• On the Rural Postman Problem: Tight Bounds and Efficient Heuristics Based on a New Formulation
• 1. Introduccin Estas notas son una Introduccin a la Resolucin Sistemtica de Problemas mediante
• 3. Proceso de desarrollo de una solucin algortmica de un problema Estas notas se centran en la enseanza de la programacin "en pequeo". La habilidad para
• 4. El Pseudolenguaje y Construccin de programas correctos Un programa en el pseudolenguaje tendr la misma forma de una especificacin
• 5. Tcnicas bsicas de programacin de procesos iterativos En los problemas de programacin que estudiaremos de ahora en adelante podemos
• 8. Soluciones recursiva de problemas 8.1. Planteamiento de soluciones recursivas de problemas
• 2 -File Names Java Code Conventions
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• 32 Concepts de bose /1JI/ucIIOII.rtruclurl"llt' n Ol!P est une proprit concernant les lments d'un ensemble E arbitraire. Si
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• Examen 1 CI-5651 (20%): Entrega: 01-02-2007 en horas de clase
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• UNIVERSIDAD SIMON BOLIVAR Ingenieria en Computacion
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• (i). Cuntos 6-multiconjuntos pueden formarse con el conjunto base {, , , , , , } donde la letra "" aparece un nmero par de veces. (cero es par).
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• Observaciones: -Recuerde redactar el examen solo. Utilice un procesador de palabras o un formateador de texto.
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• ervaciones: -Debe entre
• 4. Demuestre formalmente la correctitud del programa dado en clases para calcular el cociente y el resto de la divisin entera de un entero no negativo A entre un entero positivo B, cuya especicacin es la siguiente
• Observaciones: -Recuerde redactar el examen solo.
• 7.3 SELF-ADJUSTING BINARY SEARCH TREES 243 7.3 SELF-ADJUSTING BINARY SEARCH TREES
• Self-Adjusting Binary Search Trees DANIEL DOMINIC SLEATOR AND ROBERT ENDRE TARJAN
• 1) Sea el algoritmo Greedy: {Pre: (E,) es una matroide, c es una funcin de costos sobre E }
• 1) Dos grafos G=(V,E) y H=(A,B) son isomorfos si existe una funcin biyectiva entre los conjuntos de vrtices de G y H que preserva las relaciones de adyacencia. Todava no se conoce un algoritmo
• Tarea 1 (entrega el martes 16/10/2007) Observaciones
• Observaciones: -Recuerde redactar el examen solo. Utilice un procesador de palabras o un formateador de texto.
• Examen I CI-6623 (I) Probar que el problema de optimizacin combinatoria: encontrar el camino mnimo elemental de
• 1) Explicar claramente en pocas lneas el proceso de descompresin de un blossom b en un camino de aumento en
• CI5651 -Diseo de Algoritmos 1 Solucin del Examen 1
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• Propositional Satisfiability (SAT) is often used as the underlying model for a significant number of applications
• NP-Completeness for All Computer Science Undergraduates: A Novel Project-Based Curriculum
• yato@is.s.u-tokyo.ac.jp seta@is.s.u-tokyo.ac.jp (ASP) x 1 s
• This paper introduces GRASP (Generic seaRch Algorithm for the Satisfiability Problem), an integrated algorithmic frame-
• CONTNBImONS A CORRECTIONTO
• American Journal of Mathematics and Statistics 2 (4): 439-441, 2006 ISSN 1549-3636
• Automatic Generation of Implied Clauses for SAT Lyndon Drake, Alan Frisch, and Toby Walsh
• 1) Probar que en el anlisis promedio del algoritmo de ordenamiento por insercin, la probabilidad de que en la iteracin i, el elemento en la posicin i le corresponda la posicin k (k entre 1 e i) es 1/i.
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• Examen II.-Dise~no de Algoritmos Eleazar Leal
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• RESEARCHCONTRll3UTIONS Programming
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• "!#$%&!'($0)#1)2 34536798A@BC72DFE8GB9H3C8
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• CI-2615 Prof. Oscar Meza sept-dic. 2001 sec. Carnet Nombre y Apellido Quiz /
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• GRASP--A New Search Algorithm for Satisfiability Joo P. Marques Silva
• Recordemos del enunciado del proyecto que un autmata finito no determinista es una 5-tupla AFND=(,Q,,q0,F) donde
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• Notas de Estructuras Discretas III carnet apellido Parcial I Parcial II Prctica nota/ 100 nota/ 5
• 15. Hopper, M.J. Harwell subroutine library, A catalogue of subroutines, Suppl. 2, 1973;AERE-R-7477, Suppl. 2, August 1977.
• CI5651 -Dise~no de Algoritmos 1 Solucion del Examen 2
• Sudoku as a SAT Problem In^es Lynce
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• Matemticas para la Computacin Alexander Baranya (11-88338)
• Landaeta B. Luis M. Materia: Matematicas para la Computacion CI-7521
• Tarea I.-Teoria de Algoritmos Eleazar Leal
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• Tarea II.-Teoria de Algoritmos Eleazar Leal
• Observaciones: -Recuerde redactar el examen solo.
• CI-2613 Algoritmos y Estructuras III (sept.-dic. 2006) Carnet Apellido y Nombres T/5
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• P1 50% P2 50% T/100 T/5 0537843 0 1