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UN ESQUEMA ADAPTATIVO PARA LA COMPRESION DE IMAGENES
 

Summary: UN ESQUEMA ADAPTATIVO PARA LA
COMPRESION DE IMAGENES
En la era de la comunicaci´on en la que vivimos, el tratamiento de la infor-
maci´on es fundamental. Internet es algo habitual en nuestros hogares y trabajos.
La informaci´on se trasmite de unos lugares a otros y para poder hacer esto de
la forma m´as eficiente y r´apida se realiza de forma comprimida. Por otro lado,
para el almacenamiento de datos, como pueden ser los archivos del FBI con las
huellas dactilares de la poblaci´on, es fundamental la compresi´on de im´agenes. Con
compresi´on nos referimos a tener una versi´on de la foto original de forma que al
ordenador le cueste menos almacenarla. Una de las t´ecnicas m´as en ahuje son
los algoritmos de compresi´on v´ia transformada Wavelet. En estos algoritmos la
imagen fL se sustituye por una representaci´on en baja resoluci´on f0 y los detalles
{dl, . . . , d1} necesarios para recuperar la imagen original (versi´on multiresoluci´on
de la imagen). La ventaja es que ahora gran cantidad de los detalles son des-
preciables y se pueden omitir. As´i se obtiene una foto con muchas entradas cero
(matriz dispersa) y por lo tanto adaptada para guardarse con coste menor. Por
otra parte, las entradas no ceros provienen de los perfiles (singularidades) de la
imagen. Si se quiere minimizar el n´umero de ´estas, se han de utilizar t´ecnicas de
aproximaci´on no lineales (los Wavelets se basan en reconstrucciones lineales). Un
posibilidad viene dada por la interpolaci´on tipo ENO, desarrollada por Harten en

  

Source: Amat, Sergio - Departamento de Matemática Aplicada y Estadística, Universidad Politécnica de Cartagena

 

Collections: Mathematics