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Monte Carlos Describase el metodo del rechazo para generar numeros aleatorios que
 

Summary: Monte Carlos
· DescrŽŽibase el mŽetodo del rechazo para generar nŽumeros aleatorios que
cumplan una distribuciŽon P(x) continua cualquiera, cuya integral o
bien no es analŽitica o bien no es invertible.
· DescrŽibase en quŽe consiste el mŽetodo de remuestro "bootstrap", para
quŽe se emplea, y propŽongase un ejemplo de su aplicaciŽon.
· żA quŽe llamamos Monte Carlos? żPara quŽe se utilizan?
· Se desea generar nŽumeros aleatorios bajo una distribuciŽon plana (con
igual probabilidad) y continua entre x = 1 y x = 10. DescrŽibase
cŽomo generarlos a partir de un generador como ran2 (de "Numerical
Recipes"), que genera nŽumeros continuos entre 0 x 1.
· Se desea generar nŽumeros aleatorios que obedezcan una distribuciŽon
gaussiana de media a = 0 y desviaciŽon estŽandar b = 1. DescrŽibase
cŽomo realizarlo a partir de un generador normal estŽandar (gaussiana
con promedio 0 y desviaciŽon estŽandar 1).
· DisŽe~nese un experimento numŽerico en el que se mida la distribuciŽon de
errores de una cantidad z = a/(b + c), donde a, b y c son estrictamente
cantidades positivas, no correlacionados y se conocen, tan solo, con un
40% de incertidumbre.
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Source: Aretxaga, Itziar - Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica

 

Collections: Physics