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Bachelor-/ Master-/ Diplomarbeit Erkennung Mikro-/Nanoskaliger Objekte mittels lokaler
 

Summary: Bachelor- / Master- / Diplomarbeit
Erkennung Mikro-/Nanoskaliger Objekte mittels lokaler
Merkmale
Problemstellung: Lokale Merkmale wie SIFT oder SURF werden
in der Fotografie und Videoverarbeitung in vielen Anwedungen
eingesetzt, beispielsweise Panorama Stitching oder Image
Retrieval. Lokale Merkmale erfassen die Umgebung von markan-
ten Bildpunkten in einer
skalierungs- und rotati-
onsunabhängigen Form
und eignen sich daher
für die Erkennung von
Objekten mit ähnlichen
Merkmalen. Grundsätz-
lich lassen sich die Ver-
fahren auch auf
Mikroskopaufnahmen anwenden. Für die Objekterkennung kom-
men verschiedene Ansätze wie Template- oder Modelregistrierung
in Frage.
Aufgabe: Im Rahmen dieser Bachelor-/Master-/Diplomarbeit sol-

  

Source: Appelrath, Hans-Jürgen - Department für Informatik, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg

 

Collections: Computer Technologies and Information Sciences