Home

About

Advanced Search

Browse by Discipline

Scientific Societies

E-print Alerts

Add E-prints

E-print Network
FAQHELPSITE MAPCONTACT US


  Advanced Search  

 
Process Mining: Wat gebeurt er nu echt? ... en hoe kan het beter? Organisaties registreren steeds meer gegevens die gebruikt kunnen worden om processen te analyseren.
 

Summary: Process Mining: Wat gebeurt er nu echt? ... en hoe kan het beter?
Organisaties registreren steeds meer gegevens die gebruikt kunnen worden om processen te analyseren.
Helaas schieten traditionele data mining and BI (Business Intelligence) technieken tekort vanwege de
afwezigheid van een duidelijke procesoriŽntatie. Process mining daarentegen slaat een brug tussen data
mining en modelgebaseerde procesanalyse. Hierdoor is het mogelijk te laten zien wat er daadwerkelijk
gebeurt. Door het afspelen van historische gegevens is het ook mogelijk te laten zien waar de knelpunten
zitten en waar processen afwijken van het ideale pad. Deze inzichten zijn uitermate relevant voor zowel
de IT professional als de business consultant.
Process Mining
De exponentiŽle groei van gedigitaliseerde data en rekenkracht maakt het mogelijk om processen steeds
nauwkeuriger te volgen en te analyseren. Steeds meer gebeurtenissen worden immers geregistreerd en
opgeslagen in zogenaamde event logs. Het boeken van een reis via het Internet leidt tot een lawine van
events die opgeslagen worden in de databases van de betrokken organisaties. Het is in veel gevallen nu
al mogelijk een product (bijvoorbeeld een bestelling, pakket, of container) op afstand te volgen. Steeds
meer professionele apparaten (bijvoorbeeld CT/MRI scanners in een ziekenhuis) zijn verbonden met de
informatiesystemen van leveranciers die inzicht willen krijgen in het gebruik van hun producten en
storingen willen begrijpen en voorkomen. In toenemende mate wordt ook software op afstand in de
gaten gehouden. Dankzij deze event logs en moderne process en data mining technieken is het mogelijk
inzicht te krijgen in wat er nu werkelijk gebeurd.
Dankzij slimme analysetechnieken die zoeken naar veelvuldig voorkomende patronen is het mogelijk

  

Source: Aalst, W.M.P.van der - Wiskunde en Informatica, Technische Universiteit Eindhoven

 

Collections: Computer Technologies and Information Sciences