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Summary: TeorŽia de distribuciones
· DefŽinanse los primeros cuatro momentos de una distribuciŽon P(x) con-
tinua, donde xa x xb, y descrŽibase quŽe es lo que indican.
· DefŽinase brevemente quŽe es un proceso poissioniano.
· DescrŽibase en palabras quŽe asegura el Teorema Central de LŽimite y
explŽiquese por quŽe es tan prominente en ciencias fŽisicas.
· DescrŽibase en quŽe se basa el test de similitud Kolmogorov-Smirnov, y
para quŽe se usa.
· EnŽunciese el Teorema de Bayes y descrŽibase la diferencia entre inferen-
cia bayesiana e inferencia frequentista, o clŽasica.
· DemuŽestrese detalladamente que al promediar N medidas, el error del
promedio es
N mŽas peque~no que el error de las medidas individuales
(supŽonganse errores gaussianos y peque~nos).
· Dada la densidad de probabilidad tabulada, caracterŽicese el valor cen-
tral, la anchura y la asimetrŽia de la distribuciŽon. CalcŽulese el intervalo
de confianza de x al 50, 68 y 95%.
intervalo P(x)
0 x < 1 0.1
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