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IEEE Canadian Review -Spring / Printemps 2003 13 Neural Engineering: Unraveling The Complexities Of Neural Systems
 

Summary: IEEE Canadian Review - Spring / Printemps 2003 13
Neural Engineering: Unraveling The Complexities Of Neural Systems
L'incroyable, souvent subtile complexité des systèmes neuronaux
semble être le cauchemar de l'ingénieur. Mais quand on examine
ces systèmes soigneusement, ils peuvent devenir le rêve de
l'ingénieur - un moyen pour étudier des systèmes robustes et com-
plexes. En utilisant des techniques de la théorie de l'information,
théorie du contrôle, et l'analyse des signaux et systèmes, il est pos-
sible de formuler un cadre pour construire de grandes et
biologiquement plausibles simulations de systèmes neuronaux. Ces
simulations nous aident à apprendre comment fonctionnent les
systèmes neuronaux sous-jacent et comment obtenir de bonnes
solutions aux complexes problèmes faisant face à ces systèmes.
The incredible and often subtle complexity of neural systems may
seem like an engineer's nightmare. But, when we examine such
systems carefully, they can turn out to be an engineer's dream - a
way to learn about robust, complex systems. Using techniques
from information theory, control theory, and signals and systems
analysis, it is possible to formulate a framework for constructing
large-scale, biologically plausible simulations of neural systems.

  

Source: Anderson, Charles H. - Departments of Anatomy and Neurobiology & Physics, Washington University in St. Louis

 

Collections: Computer Technologies and Information Sciences; Biology and Medicine