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Correlaciones y Modelado 1. Describanse las virtudes y debilidades de utilizar la matriz de covari-
 

Summary: Correlaciones y Modelado
1. Descr´ibanse las virtudes y debilidades de utilizar la matriz de covari-
ancia para encontrar correlaciones.
2. Descr´ibase sucintamente en qu´e consisten los m´etodos de correlaci´on
de Spearman y Kendall, y por qu´e son tan ´utiles en Astrof´isica.
3. ¿Qu´e sesgos sufre la b´usqueda de correlaciones entre luminosidades de
objetos en dos frecuencias dadas? ¿Cu´ales son las posibles soluciones
para librarse de los sesgos?
4. Descr´ibase en palabras en qu´e consiste el m´etodo de componentes prin-
cipales, y cu´ales son sus aplicaciones m´as comunes.
5. Enum´erense los pasos a seguir para ajustar una curva y = y(x) a un
conjunto de datos xi, yi.
6. Def´inase 2
y descr´ibanse sus aplicaciones m´as comunes.
7. ¿Qu´e m´etodo de ajuste se puede emplear en el caso de que los errores
observacionales sobre la variable y sean fuertemente no gaussianos?
8. ¿Cu´antas l´ineas de regresi´on se pueden ajustar a una nube de puntos
en un plano bidimensional? ¿Una o m´as de una? ¿Cu´al es el m´etodo
apropiado para ajustar una l´inea en el caso de que las variables x e y
no representen una relaci´on causa-efecto conocida? ¿Cu´al es el m´etodo

  

Source: Aretxaga, Itziar - Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica

 

Collections: Physics