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La Gaceta de la RSME, Vol. 12 (2009), Nm. 1, Pgs. 2348 23 Estadsticas de citas
 

Summary: La Gaceta de la RSME, Vol. 12 (2009), Núm. 1, Págs. 23­48 23
Estadísticas de citas:
Un informe de la Unión Matemática Internacional (IMU)
en cooperación con el Consejo Internacional de Matemáticas
Industriales y Aplicadas (ICIAM)
y el Instituto de Estadística Matemática (IMS)
por
Comité Conjunto de Evaluación Cuantitativa de la Investigación:
Robert Adler, John Ewing (presidente) y Peter Taylor
Resumen
Este es un informe sobre el uso y abuso de datos sobre citas en la evaluación de
la investigación científica. La idea de que la evaluación científica tiene que hacerse
usando métodos «simples y objetivos» es cada vez más frecuente en estos días. Los
métodos «simples y objetivos» se interpretan mayoritariamente como bibliométricos,
esto es, datos sobre citas y estadísticas derivadas de ellos. Hay una creencia en que
las estadísticas de citas son inherentemente más exactas porque sustituyen juicios
complejos por simples números, y, por tanto, superan la posible subjetividad de la
revisión por pares (el juicio de compañeros científicos). Pero esta creencia carece de
fundamento.
Confiar en las estadísticas no es más acertado cuando las estadísticas se usan

  

Source: Adler, Robert J. - Faculty of Industrial Engineering and Management, Technion, Israel Institute of Technology

 

Collections: Mathematics; Engineering